作者： 發(fā)布時間：2024-01-21 瀏覽次數(shù) :0
隨著人工智能的爆發(fā)，作為代表技術之一的機器視覺，有望邁向新的發(fā)展階段，市場規(guī)模將加速擴張。從行業(yè)應用來看，電子制造行業(yè)仍然是拉動需求的主要因素。但從未來發(fā)展前景看，食品、包裝機械、物流等行業(yè)自動化水平會進一步提升，對機器視覺產品需求值得期待。
自主機器視覺市場已經(jīng)逐漸被打開
特定應用視覺系統(tǒng)是機器視覺行業(yè)z大的細分市場，2018年銷售額占比為35.8%；其次是相機，銷售額占比為25.6%；第三為光學產品，銷售額占比為10.1%；第四為照明產品，銷售額占比9.3%；第五為智能相機/緊湊系統(tǒng)/視覺傳感器，銷售額占比為8.5%；立于硬件產品銷售的視覺軟件、接口和線纜、圖像采集卡/視覺處理器板的銷售額占比分別為3.6%、3.4%和3.1%；其他視覺配件銷售額占比約為3.2%。2019-2021年，中國機器視覺行業(yè)規(guī)模將會得到進一步增長，預計從100.7億元增長至153.5億元，年均復合增長率達到23.5%，成為全球增長z快的機器視覺市場。機器人、新能源和半導體行業(yè)將是機器視覺行業(yè)未來三年增長z快的下游應用行業(yè)。
1、一是成長階段以3D視覺為主，創(chuàng)建階段以嵌入式視覺為主，成熟階段以深度學習為主。1985-2000年為創(chuàng)建階段，主要是從系統(tǒng)集成起步。2000-2015年為成長階段，部分系統(tǒng)集成更專業(yè)化和部分變成部件研發(fā)生產商，形成了不同的發(fā)展模式，主要通過以客戶為導向的差異化產品獲得市場份額。2015年為成熟階段，差異化機會變小，價格壓力增大。
2、在背后驅動視覺高速發(fā)展的動力主要為：高性能、低功耗、低成本的處理器。基于ARM的SoC、DSP、FPGA，協(xié)處理器GPU等。據(jù)統(tǒng)計，有50多家在研發(fā)深度學習處理器深度學習。通過學習和訓練實現(xiàn)算法，機器視覺的一次革命硬件和軟件的模塊化。攝像頭模塊可以直接與嵌入式處理板連接，支持嵌入式平臺上圖像處理器。
3、機器視覺系統(tǒng)已經(jīng)成為工業(yè)生產不可或缺的一部分。就生產工藝中采集與解讀信息的數(shù)量而言，機器視覺是z豐富的，它是成功實現(xiàn)工業(yè)4.0的關鍵技術。機器視覺組件的工業(yè)相機接口技術以及通信與連網(wǎng)標準已經(jīng)很完備了，現(xiàn)在只缺少用戶層面的機器視覺系統(tǒng)通用接口。
機器視覺作為人工智能快速發(fā)展的一個領域，對于整個行業(yè)的發(fā)展無疑起到了加成的作用，未來它的應用與發(fā)展必定會成為工業(yè)4.0實現(xiàn)的關鍵。
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